王明辉

博士/教授/博士生导师

E-mail：wangminghui@scu.edu.cn

1、信息融合
  主要研究如何有效处理来自多种传感器信息，由此获得一个关于目标更全面、更正确的判断。例如，我们常说的“色、香、味俱佳”，就是融合了人的视觉、味觉和嗅觉信息的基础上，对一道菜给出的综合评价。又例如，我们利用B超、CT、核磁共振等医疗设备对病灶检查，再将检查图像进行融合处理，由此得到一张关于病灶最清晰、最全面的照片，方便医生确诊。
2、医学影像处理
  主要研究如何有效处理医学影像、提高辅助诊断能力。通过先进的影像处理技术可以实现：A.提升影像质量，例如:超分辨、超清晰、低噪声处理等；B.改变影像属性和维度，例如：二维到三维的显示、三维任意视角显示、混合现实增强、超维信息可视化等；C.辅助诊断，例如：基于AI的医学影像分析、基于AI的基因测序分析、基于小样本分析的疑难杂症筛查等。
3、医疗器械性能仿真
  主要研究如何有效缩短医疗器械上市前动物实验、人体实验周期、有效监测医疗器械上市后长期使用有效性。利用超维仿真模型、数字孪生等计算医疗器械性能，就可以得到任意周期、任意环境下医疗器械的有效性估计。这不仅可以替代现有的动物实验和人体实验，还可以彻底解决上市医疗器械性能监管难题。
4、医疗器械数字安全
  主要研究如何确保网络环境下大型医疗器械运行安全、患者信息安全、网络传输安全，即：数字安全。需要从信息加密技术、硬件加密装置、新型通信模式等方面入手，研究医疗器械数字安全的新理论、新工具、新标准。

1、国家重点研发计划项目，材料基因组学数据库关键技术研究；
2、国家自然科学基金项目，2.5维噪声滤波方法研究；
3、国家自然科学基金项目，新一代对地观测关键技术研究；
4、国家海洋局应用示范项目，海上远程无线窄带数据传输；
5、国家交通部应用示范项目，长江航道船舶安全助航；
6、国家铁路总公司应用示范项目，机车安全辅助驾驶

（1）Xiyue Wang, Minghui Wang. A hybrid network for automatic hepatocellular carcinoma segmentation in H&E-stained whole slide images[J]. Medical Image Analysis, 2020, 68
（2）Xiyue Wang, Minghui Wang. A deep learning algorithm for automatic detection and classification of acute intracranial hemorrhages in head CT scans[J]. NeuroImage: Clinical
（3）Wang Tao, Wang ming-hui. A Novel Five-Dimensional Three-Leaf Chaotic Attractor and Its Application in Image Encryption. Entropy, 2020,22(2)
（4）Zetan Mi, Minghui Wang. Single image dehazing via multi-scale gradient domain contrast enhance men. IET Image Processing 2016, 10(3)